充电准确度

半人马座的综合充电准确度的解决方案通过查找,量化和评估提供者收费误差为医院提高收入周期的准确性和完整性。使用提交付款人索赔数据(HCPCS,收入代码ICD-10等),我们应用超过50万的预测分析测试,以确定在充电,编码,和计费的做法错误。人工智能(AI),使模式识别的跨供应商的权利要求的广大阵列的发展,以确定潜在的不准确性。供应商可以使用结果来正确的电流要求,并找出需要改进未来的权利要求的精度。

主要区别

  • 应用超过50万支付者特定的规则来隔离丢失或不准确的指控,其中包括以前错过了的“清洁”后编辑的权利要求的错误
  • 提供快速实施,无需安装软件
  • 接受标准八百三十五分之八百三十七索赔文件
  • 通过与定制的规则和工作流程,简单的用户环境满足各医院/医疗系统的独特需求和优先事项
  • 专家提供临床和财务支持,以了解调查结果和实施maximimum投资回报率的解决方案
  • 结果支持供应商的验证和审核使用支持的软件™在线环境中的服务个体索赔数据
  • 允许的变化,确保对财务的影响持续测量所需的结果实现

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